公差分析就是基于制造過程中引入的誤差來評估模型中的性能變化的過程。

要進行公差分析，通常你需要：

-  將公差值應用于模型參數和性能測量結果中

-  執行靈敏度分析，了解單個公差變化如何影響模型的性能

-  進行蒙特卡洛光線追跡分析，以預測可制造性和產量

-  調整公差以滿足輸出規格和控制成本

    下面實例中，我們將使用多個公差參數和性能指標對系統進行公差分析。

注意：您必須擁有LightTools優化模塊的許可證才可以訪問：公差分析功能以及執行本實例中的操作步驟。

1、打開起始模型

?從示例模型庫中，打開Interactive_Tolerancing.1.lts模型

?該模型由四個朗伯光源組成：一個紅色，兩個綠色和一個藍色，以及一個遠場接收器

- 接收器白點和色差參考值已設置為CIE x = 0.333; CIE y = 0.333

?光源的功率已經過優化，以便遠場接收器上的平均白色點為：

- CIE x = 0.33298

- CIE y = 0.333297

- 總光通量= 300流明

2、定義公差

?在這個例子中，我們將四個光源的光通量作為公差

3、重命名公差

?由于我們定義了更多的公差，所以要將公差重新命名，為了方便我們區分。

?輸入Red_Flux作為新名稱

?重復該過程分別重命名剩余的三個光源Green_Flux_1，Green_Flux_2和Blue_Flux

4、設置公差限制

?使用多參數公差分析性能指標靈敏度時，可以減小公差范圍，而無需重新計算靈敏度

- 增加范圍需要重新運行靈敏度計算

?出于這個原因，我們將范圍設置為MAX預期值之后再進行靈敏度計算

?在公差輸入對話框中，選擇對象導航器中的公差項

?在輸入選項卡上，為所有四個上限公差值輸入2，然后單擊應用

5、添加性能評估

?性能評估用于評估公差值變化引起的影響

?在這個例子中，我們將使用色差網格的加權平均來評估輸出顏色（在這個實例中就是接收器的白點）

6、設置性能上限

?在規格限制欄，單擊上限選項并輸入值0.002

- 這代表大約2階MacAdam橢圓，其顏色偏移應該對大多數觀察者都很
明顯（MacAdam Ellipsis ：麥克亞當橢圓表示的是標準差并不是直接
表示色差，它代表的是色品的分辨力)

7、計算個別公差靈敏度

?在公差靈敏度對話框中，選擇個別靈敏度

?在取樣控制選項卡上，將取樣步數設置為15，然后單擊應用

- 設置LightTools將使用的步代來確定我們公差的靈敏度曲線

?點擊Compute All Sensitivities來計算所有15個步代結果